Ya en nuestro país se desarrollan iniciativas como la del Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC), con el Pattern Recognition and Machine Learning (Parma), grupo de investigación orientado al trabajo en el área de aprendizaje automático. En éste, profesionales de distintas áreas de trabajo, generan científica, innovación tecnológica e integración con los distintos sectores productivos del país.
El cofundador e investigador de este grupo, José Carranza, destacó que como parte de lo que se trabaja actualmente, están las características que tengan “bio” de por medio, y que van desde análisis de tejidos con cáncer; la predicción de la edad de un paciente con la utilización de rayos x así como la identificación automática de plantas, entre otros.
“El enfoque que tenemos en el grupo Parma es hacia la vida; combinando elementos de biodiversidad con la inteligencia artificial, lo cual no es tan común”, comentó Carranza.
- Evaluación de impulsores para su aplicación en bombas de sangre
- Desarrollo basado en constituyentes principales para análisis computacional de información genética
- Identificación de plantas de Costa Rica usando visión por computadora
Entre estos, Crespo destaca la iniciativa del Laboratorio de Inteligencia Artificial para las Ciencias Naturales (Liana), la cual ha desarrollado un proyecto de predicción de clima espacial, la cual procesa información de un telescopio y poder de este modo anticipar características propias del clima solar y anticipar así los eventos.
Otros proyectos se marcan en el desarrollo de robots que aprendan tareas específicas basados en una programación en la cual éste explore su entorno y de manera automática, desarrolle la solución correspondiente.
En el Liana se desarrollan además proyectos en conjunto con la Universidad de Costa Rica, donde la inteligencia computacional es parte principal de los elementos que se investigan. En específico, se investigan modelos matemáticos de cómo responden determinados cultivos celulares ante determinados fármacos y poder evaluar su utilización como opciones de quimioterapia.
Además, el Laboratorio investiga el desarrollo de redes neuronales artificiales, las cuales responden a problemas de gran impacto en el área agrícola y otros productos naturales.
Para Crespo, el futuro de la inteligencia artificial será una naturalidad cada vez mayor entre la relación del lenguaje de la máquina y el humano, así como un crecimiento de flexibilidad en el crecimiento de la información. Además, destaca el crecimiento que en un futuro cercano habrá de aplicaciones o tareas que no puedan ser realizadas por una persona, así como de entornos de peligro, donde una máquina será la que resuelva la tarea.
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